Stop-Slop: Skill Open Source yang Menghapus Cliche AI dari Tulisan Anda

Anda bisa mengenali prosa AI dalam satu paragraf. Prosa itu mengumumkan dirinya sebelum menyampaikan apa pun, bersandar pada frasa yang sama, dan berakhir dengan satu baris pendek yang terdengar dalam tetapi tidak menyampaikan apa pun. Repo open source stop-slop karya Hardik Pandya menyerang pola itu secara langsung: ini adalah file skill yang mengajari LLM untuk menangkap dan menghapus ciri tulisan AI yang mudah dikenali, lengkap dengan buku aturan singkat, daftar frasa terlarang, dan rubrik skor 50 poin. Per 26 Oktober 2026, repo ini memiliki 18.351 bintang dan 1.353 fork di GitHub, dan berlisensi MIT.

Poin Utama

>

Stop-slop adalah satu file skill ditambah tiga daftar referensi: frasa terlarang, pola struktur yang harus dihindari, dan contoh sebelum/sesudah.

8 aturan intinya melarang pembuka basa-basi, penekanan kosong, jargon bisnis, kata keterangan, kalimat pasif, dan pernyataan samar, serta mewajibkan kalimat aktif, hal yang spesifik, dan ritme yang bervariasi.

Rubrik skornya menilai draf 1 sampai 10 pada lima dimensi: kelangsungan, ritme, kepercayaan, autentisitas, dan kepadatan. Di bawah 35 dari 50, draf harus direvisi.

Anda bisa memakainya sebagai skill Claude Code, unggahan Claude Projects, instruksi kustom yang disalin, atau system prompt untuk panggilan API.

Ini adalah buku aturan, bukan detektor: ia menyunting prosa berdasarkan aturan, bukan mengukur apakah manusia yang menulis teks aslinya.

Masalahnya: prosa AI punya bentuk yang mudah dikenali

Tulisan AI gagal dengan cara yang bisa ditebak, dan pembaca cepat mempelajari polanya. Sebuah draf dibuka dengan "Here is the thing" atau "It turns out", lalu mengumumkan bahwa sesuatu "matters because", menumpuk jargon bisnis seperti "lean into" dan "deep dive", dan ditutup dengan fragmen kalimat demi dramatisasi. Tidak satu pun dari gerakan itu salah dengan sendirinya. Jika digabung, semuanya membentuk suara yang terdengar seperti model yang meniru kepercayaan diri, bukan seseorang yang menyampaikan pendapat.

Kata untuk output berkualitas rendah ini bahkan sudah masuk kamus: Merriam-Webster memilih "slop" sebagai Word of the Year 2025, dan mendefinisikannya sebagai konten digital berkualitas rendah yang diproduksi dalam jumlah banyak dengan kecerdasan buatan (Merriam-Webster). Stop-slop memperlakukan suara itu sebagai masalah daftar periksa. File skill, SKILL.md, tidak meminta model untuk "menulis lebih baik" secara umum. Ia memberi model hal-hal spesifik untuk dihapus, struktur spesifik untuk dipatahkan, dan daftar periksa cepat untuk dijalankan sebelum menyerahkan prosa. Spesifisitas itu adalah inti idenya: instruksi yang samar menghasilkan prosa yang samar, sementara daftar terlarang menghasilkan suntingan yang bisa diverifikasi.

Tonton signal repo 30 detiknya: Kill AI writing cliches with stop slop.

Apa sebenarnya isi skill ini

Repo ini sengaja dibuat kecil. README-nya menjelaskan folder berisi satu file inti dan tiga referensi:

• SKILL.md: instruksi inti, 8 aturan, daftar periksa cepat, dan rubrik skor.

• references/phrases.md: frasa yang harus dihapus, dikelompokkan per kategori.

• references/structures.md: pola struktur yang harus dihindari.

• references/examples.md: transformasi sebelum/sesudah yang menunjukkan aturan dalam aksi.

Daftar frasa mencakup 8 kategori: pembuka basa-basi, penekanan kosong, jargon bisnis, kata keterangan, meta-komentar, penekanan performatif, memberi tahu alih-alih menunjukkan, dan pernyataan samar. Tabel jargonnya praktis, bukan menggurui: ia memasangkan setiap kata yang harus dihindari dengan pengganti yang lugas, misalnya "navigate" dengan "handle", "unpack" dengan "explain", dan "circle back" dengan "return to". Aturan kata keterangan adalah yang paling blak-blakan di file itu: hapus semua kata keterangan, tanpa kata berakhiran "-ly", tanpa pelembut, tanpa penguat, tanpa pagar.

Daftar struktur, seperti diringkas README, menargetkan kontras biner, daftar negatif, fragmentasi dramatis, susunan retoris, agensi palsu, suara narator dari kejauhan, dan kalimat pasif. Aturan tingkat kalimat menambah tiga batasan keras lagi: tidak ada kalimat yang diawali kata Wh-, tidak ada em dash, dan tidak ada fragmentasi staccato. Setiap kalimat membutuhkan subjek manusia yang melakukan sesuatu, dan benda mati tidak boleh melakukan aksi manusia.

8 aturan inti, dalam bahasa sederhana

Aturan inti SKILL.md terbaca seperti pena merah editor, bukan panduan gaya:

1. Pangkas frasa pengisi: pembuka basa-basi, penekanan kosong, dan semua kata keterangan.

2. Patahkan struktur formulaik: kontras biner, daftar negatif, fragmentasi dramatis, susunan retoris, dan agensi palsu.

3. Gunakan kalimat aktif: setiap kalimat membutuhkan subjek manusia yang melakukan sesuatu, tanpa konstruksi pasif.

4. Bersikap spesifik: sebutkan hal yang spesifik, dan berhenti membiarkan ekstrem malas seperti "every", "always", dan "never" mengerjakan hal yang samar.

5. Hadirkan pembaca di dalam ruangan: "you" lebih baik daripada "people", dan hal spesifik lebih baik daripada abstraksi.

6. Variasikan ritme: campur panjang kalimat, utamakan dua item daripada tiga, akhiri paragraf dengan cara berbeda, dan jangan gunakan em dash.

7. Percayai pembaca: nyatakan fakta secara langsung, dan lewati pelembut, pembenaran, dan tuntunan.

8. Pangkas kalimat yang bisa dikutip: jika sebuah kalimat terdengar seperti kutipan pajangan, tulis ulang.

Daftar periksa cepat mengubah aturan itu menjadi pemeriksaan pra-penyerahan: ada kata keterangan, ada kalimat pasif, ada benda mati yang melakukan kata kerja manusia, ada awalan Wh-, ada pembuka "here is what", ada kontras "not X, it is Y", ada tiga kalimat berurutan dengan panjang sama, ada satu baris pendek yang mengakhiri paragraf, ada em dash, ada pernyataan samar, ada baris narator dari kejauhan, atau ada penyambung meta. Setiap temuan mendapat suntingan, bukan perdebatan.

Skor 50 poin

Stop-slop menilai draf pada lima dimensi, masing-masing 1 sampai 10:

Totalnya mencapai 50 poin, dan aturannya sederhana: di bawah 35 dari 50, revisi. Ambang itu penting karena membuat skill ini bukan sekadar mesin penghapus. Sebuah draf bisa kehilangan setiap frasa terlarang tetapi tetap rendah skor ritme atau kepadatannya, dan rubrik memaksa pemeriksaan kedua pada bentuk prosa, bukan hanya kosakatanya.

Sebelum dan sesudah: seperti apa suntingannya

File contoh menunjukkan aturan bekerja pada potongan pendek, dan transformasinya lebih berguna daripada aturan itu sendiri. Satu contoh mengambil "Here is the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in." dan mengubahnya menjadi "Building products is hard. Technology is manageable. People are not." Pembuka, struktur kontras biner, dan penekanan kosong semuanya hilang, dan pernyataan langsungnya bertahan.

Contoh lain memangkas tumpukan jargon dengan keras. "In today's fast-paced landscape, we need to lean into discomfort and navigate uncertainty with clarity. This matters because your competition is not waiting." menjadi "Move faster. Your competition is." Pesannya bertahan, perancahnya tidak. Contoh ketiga menghapus pagar dan pemberian izin: "It turns out that most teams struggle with alignment. The uncomfortable truth is that nobody wants to admit they are confused. And that is okay." menjadi "Teams struggle with alignment. Nobody admits confusion."

Contoh-contoh itu juga menunjukkan batas skill ini dengan jujur. Semuanya adalah potongan pendek, disunting agar tajam. Laporan panjang, dokumentasi teknis, dan teks hukum kadang membutuhkan pagar, kualifikasi, dan kata keterangan yang tepat, dan aturan yang berbunyi "hapus semua kata keterangan" akan melampaui batas di sana. Stop-slop bekerja paling baik sebagai pemeriksaan pertama pada copy pemasaran, draf blog, dan prosa umum, dengan manusia yang memutuskan suntingan mana yang dipertahankan.

Cara menggunakannya

README memberi empat jalan masuk, tergantung pengaturan Anda:

• Claude Code: tambahkan foldernya sebagai skill.

• Claude Projects: unggah SKILL.md dan file referensi ke project knowledge.

• Instruksi kustom: salin aturan inti dari SKILL.md ke instruksi Anda sendiri.

• Panggilan API: sertakan SKILL.md dalam system prompt Anda, dengan file referensi yang dimuat sesuai kebutuhan.

Fleksibilitas itu adalah bagian dari alasan repo ini menyebar. Ia tidak terikat pada format skill satu produk saja, meskipun memakai bentuk file Agent Skills: file SKILL.md dengan front matter YAML yang membawa nama dan deskripsi singkat, ditambah file referensi di sampingnya. Agent Skills menjadi standar terbuka pada Oktober 2026, ketika Anthropic menyumbangkan nama, logo, organisasi GitHub, dan domain agentskills.io ke Agentic AI Foundation di bawah Linux Foundation, dengan lebih dari 70 platform mengintegrasikan format itu. Skill seperti stop-slop menumpang format itu: satu file, aturan portabel, tanpa installer.

Jika Anda sudah memakai skill agent di berbagai alat, ide yang sama berpasangan secara alami dengan pengaturan skill bersama: Agent Scripts: Satu Sistem Skill Coding AI untuk Claude Code dan Codex.

Catatan jujur

Stop-slop adalah buku aturan dengan sisi tajam, dan memakainya secara membabi buta akan memperburuk prosa di beberapa tempat. "Hapus semua kata keterangan" menghapus kata yang kadang membawa makna nyata, seperti "slowly" dalam instruksi keselamatan atau "directly" dalam klaim teknis. Melarang setiap kalimat berawalan Wh- menghilangkan pertanyaan yang sah. Melarang em dash sepenuhnya adalah pilihan gaya, bukan aturan tata bahasa, dan banyak prosa manusia yang kuat memakainya. Langkah skor skill ini sendiri bersifat manual: sebuah model menilai drafnya sendiri 1 sampai 10 per dimensi, yang merupakan penilaian, bukan pengukuran.

Skill ini juga tidak mendeteksi teks AI. Jika Anda perlu tahu apakah sebuah potongan ditulis mesin, repo ini tidak akan memberi tahu Anda. Ia hanya menulis ulang draf agar membawa lebih sedikit ciri yang diasosiasikan pembaca dengan output AI. Dipakai dengan editor manusia dalam lingkaran, itu adalah perbaikan nyata. Dipakai sebagai "humanizer" otomatis untuk menyamarkan output mesin, ia hanyalah topeng yang lebih baik, dan pembaca tetap akan sadar ketika ide di bawahnya tipis.

Mengapa repo ini penting

Popularitas repo ini mengatakan sesuatu tentang posisi tulisan AI saat ini. Dengan 18.351 bintang, 1.353 fork, dan hanya 12 commit sejak dibuat pada 11 Januari 2026, stop-slop bukanlah codebase yang bergerak cepat. Ia adalah dokumen singkat yang menamai frustrasi yang sudah dirasakan banyak penulis tetapi belum didaftar. Pembaca tidak membenci prosa AI karena dibuat mesin. Mereka membencinya karena ia mengumumkan, memagari, dan mempertunjukkan, alih-alih menyampaikan hal itu sendiri. Daftar periksa yang menghapus pengumuman, pagar, dan pertunjukan menyisakan hal itu sendiri, dan itu biasanya sudah cukup.

Jika Anda menulis dengan alat AI, coba skill ini pada draf berikutnya dan nilai hasilnya pada lima dimensi sebelum Anda menerbitkan. Pertahankan suntingan yang membuat poin lebih jelas, kembalikan kualifikasi yang membawa makna nyata, dan perhatikan frasa terlarang mana yang terus menyelinap kembali ke draf pertama Anda. Pelanggar berulang itu adalah ciri asli Anda.

Repo ini layak dibaca selengkapnya, bahkan jika Anda tidak pernah menginstalnya: hardikpandya/stop-slop.

Baca artikel ini dalam bahasa Inggris: Stop-Slop: The Open Source Skill That Strips AI Cliches From Your Writing.

FAQ

Apa itu stop-slop?

Ini adalah skill open source karya Hardik Pandya untuk menghapus ciri AI dari prosa, diterbitkan di github.com/hardikpandya/stop-slop. Isinya adalah file skill inti, daftar frasa terlarang, daftar pola struktur, dan contoh sebelum/sesudah.

Seberapa populer repo ini?

Per 26 Oktober 2026, repo ini memiliki 18.351 bintang, 1.353 fork, dan 12 commit di GitHub. Repo ini dibuat pada 11 Januari 2026, dan berlisensi MIT.

Bagaimana cara memakai stop-slop?

Tambahkan foldernya sebagai skill Claude Code, unggah SKILL.md dan file referensi ke Claude Project, salin aturan inti ke instruksi kustom Anda, atau sertakan SKILL.md dalam system prompt untuk panggilan API.

Apa yang diukur rubrik skornya?

Lima dimensi, masing-masing dinilai 1 sampai 10: kelangsungan, ritme, kepercayaan, autentisitas, dan kepadatan. Totalnya mencapai 50 poin, dan draf di bawah 35 dari 50 harus direvisi.

Apakah stop-slop mendeteksi teks hasil AI?

Tidak. Ia menulis ulang prosa berdasarkan aturan agar membawa lebih sedikit ciri AI. Ia tidak mengukur apakah manusia atau model yang menulis teks aslinya.

Apakah melarang semua kata keterangan dan em dash adalah saran yang baik untuk setiap teks?

Tidak. Aturan itu bekerja baik sebagai pemeriksaan pertama pada prosa umum, draf blog, dan copy pemasaran. Tulisan teknis, hukum, dan keselamatan sering membutuhkan kualifikasi, kata keterangan yang tepat, dan tanda baca yang akan dihapus aturan itu, jadi editor manusia harus mengembalikan apa yang membawa makna nyata.