Berita AI: Gemini 4 Carbon dan Genie 4 Google, serta Realita Pendapatan Cloud

Google menguasai pekan ini, dua kali. Pada 27 Oktober, DeepMind memperkenalkan Genie 4, model dunia yang menghasilkan suara bersama adegannya. Pada 28 Oktober, Google mengumumkan Gemini 4 Carbon, model terkuatnya sejauh ini, dan memberikannya lebih dulu kepada para pembela siber, bukan kepada semua orang. Di sekitar dua peluncuran itu, cerita uang menyusul cerita model: Microsoft dan Alphabet sama-sama melaporkan pertumbuhan cloud yang luar biasa di industri mana pun, dan keduanya mengeluarkan belanja dengan laju yang membuat hasil yang bagus pun terasa mahal. Berikut yang terjadi, dengan setiap klaim terverifikasi dari sumber primer atau terpercaya.

Poin Utama

Google mengumumkan Gemini 4 Carbon pada 28 Oktober, dengan skor 88,2% pada SEC-bench Pro, 54,8% pada ExploitGym, dan 71,0% pada CWE-bench, serta peringkat pertama pada Artificial Analysis Intelligence Index v5 dengan skor 59. (Google)

Google DeepMind memperkenalkan Genie 4 pada 27 Oktober, model dunia real-time pertama yang menghasilkan audio secara bawaan, dengan adegan yang tetap konsisten selama sekitar dua menit, dua kali lipat batas Genie 3. (Unite.AI)

Alphabet melaporkan pendapatan kuartal ketiga sebesar 127,6 miliar dolar AS, naik 25%, dengan Google Cloud naik 103% menjadi 30,7 miliar dolar AS, sementara Microsoft melaporkan pendapatan kuartal pertama fiskal sebesar 92,3 miliar dolar AS, naik 19%, dengan pendapatan Azure 33,2 miliar dolar AS, naik 48%. (Fox Business)

OpenAI dan ServiceNow memperluas kemitraan mereka pada 28 Oktober, meluncurkan plugin ServiceNow MCP di marketplace OpenAI agar tim bisa bertindak atas workflow dari dalam ChatGPT. (Unite.AI)

Liquid AI merilis LFM3 pada 27 Oktober, enam model open-weight masing-masing sekitar 2 miliar parameter, bercabang dari satu basis 1,7 miliar parameter, dengan model teks yang muat dalam sekitar 1 GB pada presisi 4-bit. (Unite.AI)

1. Gemini 4 Carbon: Model Terkuat Google Diserahkan Lebih Dulu kepada Pembela Siber

Google mengumumkan Gemini 4 Carbon pada 28 Oktober, menyebutnya model terkuatnya, dengan kemampuan keamanan siber dan tugas jangka panjang yang mutakhir, lapor blog resmi Google. Carbon hadir hanya dua pekan setelah Gemini 4 Argon, dan Google sengaja tidak memberikannya kepada semua orang sekaligus. Mulai pekan ini, sebagian pembela siber mendapat akses lebih dulu, dengan akses yang lebih luas diberikan bertahap lewat Fairwind Program Google sebelum pengembang, bisnis, dan konsumen mendapatkannya. Google menyatakan sedang terlibat dalam proses pengujian pra-rilis sukarela pemerintah AS sambil mengiterasi guardrail-nya.

Angka keamanan sibernya adalah berita utama, dan Google menyampaikannya secara spesifik. Dievaluasi tanpa guardrail pada benchmark eksternal, Carbon mencetak 88,2% pada SEC-bench Pro untuk menemukan kerentanan pada perangkat lunak nyata, 54,8% pada ExploitGym untuk memvalidasinya lewat eksploitasi, dan 71,0% pada CWE-bench untuk menambalnya hingga ke akar masalah. Carbon juga menempati peringkat pertama pada Artificial Analysis Intelligence Index versi 5.0 dengan skor 59. Pada benchmark internal, Google menyatakan Carbon lebih dari dua kali lipat tingkat keberhasilan Argon dalam menghasilkan kode yang aman, dan tim Chrome-nya melaporkan Carbon bekerja lebih dari 10 kali lebih baik daripada model frontier besar dari lab lain dalam menghasilkan patch berkualitas tinggi. Angka-angka ini berasal dari perusahaan, bukan pengujian independen, dan skor benchmark eksternal diukur tanpa guardrail, persis seperti cara seorang pembela ingin mengukur alat keamanan, dan persis alasan peluncurannya dibatasi.

Carbon juga dibuat untuk pekerjaan rekayasa yang panjang dan membandel. Google menyatakan tim internalnya melihat Carbon berjalan selama berhari-hari, bertahan melewati jalan buntu untuk menemukan akar masalah dan menambal bug halus di codebase besar. Pada WebDev Arena, Carbon naik 89 poin Elo hingga mencapai peringkat keempat dengan skor 1768. Harganya sama dengan tarif perkenalan Argon: 2 dolar AS per juta token input dan 10 dolar AS per juta token output, dengan token input yang di-cache dihargai 95% lebih murah dari harga input, lalu naik menjadi 4 dan 20 dolar AS saat periode perkenalan berakhir. Pesannya jelas: model frontier pekan ini bukan demo chatbot. Ini alat keamanan, dihargai seperti infrastruktur, dan dirilis seperti itu juga, kepada orang-orang yang membela sistem lebih dulu.

2. Genie 4: Model Dunia yang Akhirnya Punya Suara

Sehari sebelum Carbon, Google DeepMind memperkenalkan Genie 4 pada 27 Oktober, model dunia untuk simulasi interaktif real-time yang menghasilkan audio secara bawaan bersama visualnya, lapor Unite.AI, merangkum pengumuman DeepMind. Ketik sebuah prompt dan Anda mendapat adegan yang bisa dijelajahi dengan keyboard, lalu diarahkan selagi berjalan: ubah cuaca, pindahkan kamera, hadirkan karakter, dan dunia diperbarui tanpa restart. Suara adalah bagian barunya. Musik, suara ambien, dan dialog karakter dihasilkan dalam pass yang sama dengan visualnya, bukan ditambahkan belakangan, yang menurut DeepMind menjadikan Genie 4 model dunia real-time pertamanya yang menghasilkan audio secara bawaan.

Di baliknya, dua model Gemini bertugas mengarahkan. Gemini Omni menjadi jangkar tampilan dan gerakan manusia serta tempat, sementara Gemini 3.8 Flash berperan sebagai agen pemandu di dalam loop, memecah tujuan menjadi langkah-langkah dan memeriksa frame untuk memastikan setiap langkah berhasil. Batas praktisnya adalah sekitar dua menit simulasi yang konsisten, dua kali lipat batas satu menit Genie 3, setelah itu keabadian objek dan detail halus bisa bergeser. DeepMind berterus terang bahwa ini model awal dan eksperimental, bukan produk jadi.

Aksesnya masih sempit. Genie 4 adalah pratinjau riset untuk trusted tester di berbagai industri kreatif, jurnalisme, pendidikan, game, dan rekayasa, dengan pelanggan Google AI Ultra di Project Genie serta mitra akses awal di Gemini API dan AI Studio sebagai berikutnya. Setiap klip video dan audio membawa watermark SynthID Google. Pembacaan strategisnya lebih penting daripada demonya: DeepMind memandang simulasi dunia sebagai tempat latihan yang aman dan sangat bervariasi bagi robot dan agen. Kalau agen akan bertindak di dunia fisik, mereka butuh tempat yang murah dan aman untuk berlatih lebih dulu, dan Genie 4 adalah tawaran Google untuk memiliki tempat latihan itu.

3. Pendapatan Microsoft dan Alphabet: Permintaan Cloud Melonjak, dan Tagihannya Juga

Kedua raksasa cloud melaporkan pada 28 Oktober, dan angkanya menceritakan satu kisah dengan dua akhir. Alphabet melaporkan pendapatan kuartal ketiga sebesar 127,6 miliar dolar AS, naik 25% dari tahun sebelumnya, sementara Microsoft membukukan pendapatan kuartal pertama fiskal sebesar 92,3 miliar dolar AS, naik 19%, lapor Fox Business. Lini cloud adalah tempat permintaan AI terlihat. Pendapatan Google Cloud lebih dari dua kali lipat, naik 103% menjadi 30,7 miliar dolar AS, dan Microsoft mengungkapkan pendapatan Azure dalam dolar untuk pertama kalinya: 33,2 miliar dolar AS, naik 48%. Pendapatan Microsoft Cloud, kategori yang lebih luas, naik 30% menjadi 63,9 miliar dolar AS.

CEO Alphabet Sundar Pichai menyatakan dalam panggilan pendapatan bahwa infrastruktur dan solusi AI adalah pendorong utama pertumbuhan Cloud dan permintaannya sangat besar, seraya menambahkan perusahaan bekerja keras menambah kapasitas. Alphabet memproyeksikan belanja modal antara 195 miliar dan 205 miliar dolar AS untuk tahun ini, dengan belanja yang diperkirakan naik signifikan pada 2027. Belanja itulah akhir kedua. Saham Alphabet turun sekitar 10% dalam perdagangan after-hours meski cloud-nya melampaui ekspektasi, karena investor menimbang arus kas bebas negatif terhadap pembangunan infrastruktur, sementara saham Microsoft naik sekitar 2% setelah melampaui ekspektasi. Pekan ini juga membawa pengingat dari rangkuman pekan lalu: pengajuan IPO Anthropic mengungkapkan biaya komputasi sebesar 8,9 miliar dolar AS hanya pada paruh pertama 2026. Permintaan bukan lagi pertanyaannya. Apakah pembangunan ini terbayar, dan seberapa cepat, itulah pertanyaannya.

4. OpenAI dan ServiceNow: Workflow Pindah ke Dalam ChatGPT

OpenAI dan ServiceNow mengumumkan kemitraan yang diperluas pada 28 Oktober, yang membawa lebih banyak model dan agen OpenAI ke produk ServiceNow dan menghubungkan workflow ServiceNow dengan ChatGPT dan Codex, lapor Unite.AI. Bagian utama yang tersedia sekarang adalah plugin ServiceNow MCP di marketplace OpenAI. Anggota tim IT bisa menemukan insiden serupa, menilai risiko sebuah perubahan, dan memperbarui catatan ServiceNow tanpa meninggalkan percakapan ChatGPT. Pelanggan menghubungkan ChatGPT ke instans ServiceNow mereka sendiri dan memilih kemampuan mana yang diekspos, dan Action Fabric ServiceNow menerapkan aturan bisnis dan izin yang sudah ada, sehingga tindakan yang tersedia mencerminkan konfigurasi dan akses masing-masing organisasi.

Selebihnya adalah peta jalan, dan tanggalnya spesifik. Integrasi Codex yang direncanakan di AI Workflow Factory ServiceNow, plus model OpenAI yang menggerakkan Build Agent dan Autonomous Engineer, diperkirakan hadir pada 2027. Solusi keamanan bersama yang menggabungkan kemampuan keamanan siber OpenAI dengan konteks aset, identitas, dan bisnis ServiceNow diperkirakan masuk akses awal pada Januari 2027, dengan ketersediaan umum pada kuartal kedua 2027. Suara di Super Intelligence Control Tower diperkirakan pada kuartal pertama 2027. ServiceNow berencana memberi semua karyawannya akses ke ChatGPT Work dan Codex, dan OpenAI bergabung dengan Control Tower Alliance ServiceNow sebagai anggota pendiri.

Polanya patut disebut. Rangkuman pekan lalu membahas agen proaktif Duet dari Anthropic dan model Terra OpenAI yang lebih murah untuk computer use. Pekan ini cerita agen bergeser dari model ke system of record: antrean tiket, permintaan perubahan, rantai persetujuan. Agen yang bisa membaca layar memang mengesankan. Agen yang bisa bertindak di dalam workflow tempat pekerjaan benar-benar disetujui adalah agen yang akan dibayar perusahaan, dan kemitraan ini adalah tawaran langsung untuk wilayah itu.

5. LFM3 Liquid AI: Enam Model Kecil, Satu Otak Bersama, Sekitar 1 GB

Penyeimbang pekan ini terhadap peluncuran frontier Google datang dari Liquid AI, yang merilis LFM3 pada 27 Oktober, keluarga enam model open-weight di kisaran 2 miliar parameter, semuanya bercabang dari basis yang sama, LFM3-1.7B-Base, lapor Unite.AI. Keluarga ini mencakup teks (LFM3-1.7B), visi dan video (LFM3-VL-2B), audio (LFM3-Audio-2B), model omni yang menggabungkan semuanya (LFM3-Omni-2B), dan dua model keputusan (d1-2B dan d1-Omni-2B) yang mengembalikan jawaban terkalibrasi, bukan teks yang dihasilkan. Basisnya dilatih awal pada 22 triliun token, dan model teksnya membawa jendela konteks 256.000 token.

Tawarannya adalah ukuran, bukan skala. Model teksnya muat dalam sekitar 1 GB memori pada presisi 4-bit, dan Liquid menyatakan model itu mendekode 1,8 hingga 2,8 kali lebih cepat daripada model berikutnya pada tiga perangkat yang diujinya, dengan dukungan untuk ponsel, Raspberry Pi 5, laptop, dan NPU. Itu pengukuran Liquid sendiri, bukan pengujian independen, dan kartu model perusahaan sendiri menyatakan model teks itu tidak direkomendasikan untuk coding agen atau penalaran multi-langkah yang kompleks. Penggunaan komersial gratis di bawah ambang pendapatan tahunan 10 juta dolar AS berdasarkan LFM Open License. Kontras dengan Carbon adalah intinya: dalam satu pekan, satu lab mengirimkan model keamanan terkuat yang pernah dibuatnya lewat peluncuran terbatas, dan lab lain mengirimkan enam model kecil yang bisa diunduh siapa pun dan dijalankan di ponsel. Industri AI terbelah ke dua arah sekaligus, dan pekan ini membuktikannya.

Perbandingan Cerita Pekan Ini

Benang merah kelima cerita ini: AI bergerak dari demo ke deployment, ke dua arah. Di ujung atas, model diserahkan lebih dulu kepada pembela dan diukur dari kemampuannya menemukan dan memperbaiki kelemahan nyata. Di ujung bawah, model menyusut ke ponsel dan papan tunggal. Di tengah, tagihan cloud untuk semuanya berlipat ganda, dan perusahaan memasang agen ke workflow tempat persetujuan benar-benar terjadi. Pekan lalu soal siapa yang dijawab AI dan berapa biayanya. Pekan ini soal di mana AI berjalan, siapa yang mendapatkannya lebih dulu, dan apa yang benar-benar bisa dilakukannya setelah tiba.

Kalau Anda suka video singkat soal cara kerja proyek AI terbuka terbaru, jelajahi sinyal repo untuk overview 30 detik. Untuk rangkuman pekan lalu, baca Berita AI: 28 Oktober 2026.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon adalah model frontier Google yang diumumkan pada 28 Oktober 2026, dibuat untuk pertahanan keamanan siber dan pekerjaan rekayasa jangka panjang. Model ini mencetak 88,2% pada SEC-bench Pro untuk menemukan kerentanan, 54,8% pada ExploitGym untuk eksploitasi, dan 71,0% pada CWE-bench untuk penambalan, serta menempati peringkat pertama pada Artificial Analysis Intelligence Index v5 dengan skor 59. Akses dimulai dari sebagian pembela siber lewat Fairwind Program Google, dengan harga perkenalan 2 dolar AS per juta token input dan 10 dolar AS per juta token output.

Apa itu Genie 4?

Genie 4 adalah model dunia Google DeepMind yang diperkenalkan pada 27 Oktober 2026, untuk simulasi interaktif real-time. Model ini menghasilkan adegan dari prompt teks atau gambar yang bisa diarahkan pengguna dengan perintah ketik selagi berjalan, dan merupakan model dunia real-time pertama DeepMind yang menghasilkan audio secara bawaan, termasuk musik, suara ambien, dan dialog karakter. Adegan tetap konsisten selama sekitar dua menit, dan aksesnya saat ini berupa pratinjau riset untuk trusted tester, dengan pelanggan Google AI Ultra di Project Genie sebagai berikutnya.

Apa yang dilaporkan Microsoft dan Alphabet?

Pada 28 Oktober 2026, Alphabet melaporkan pendapatan kuartal ketiga sebesar 127,6 miliar dolar AS, naik 25%, dengan Google Cloud naik 103% menjadi 30,7 miliar dolar AS, dan memproyeksikan belanja modal 195 miliar hingga 205 miliar dolar AS untuk tahun ini. Microsoft melaporkan pendapatan kuartal pertama fiskal sebesar 92,3 miliar dolar AS, naik 19%, dengan pendapatan Azure 33,2 miliar dolar AS, naik 48%, pengungkapan pendapatan Azure dalam dolar yang pertama.

Apa yang dilakukan kemitraan OpenAI dan ServiceNow?

Diumumkan pada 28 Oktober 2026, kemitraan yang diperluas ini menghubungkan workflow ServiceNow dengan ChatGPT dan Codex. Plugin ServiceNow MCP yang tersedia di marketplace OpenAI memungkinkan tim menemukan insiden serupa, menilai risiko perubahan, dan memperbarui catatan ServiceNow dari dalam ChatGPT, dengan tata kelola izin Action Fabric ServiceNow. Solusi keamanan bersama direncanakan masuk akses awal pada Januari 2027 dan ketersediaan umum pada kuartal kedua 2027.

Apa itu LFM3 dari Liquid AI?

LFM3 adalah keluarga enam model open-weight Liquid AI yang dirilis pada 27 Oktober 2026, masing-masing sekitar 2 miliar parameter dan bercabang dari satu basis 1,7 miliar parameter yang dilatih awal pada 22 triliun token. Keluarga ini mencakup model teks, visi, audio, omni, dan keputusan, dengan model teks yang muat dalam sekitar 1 GB pada presisi 4-bit dan jendela konteks 256.000 token. Penggunaan komersial gratis di bawah 10 juta dolar AS pendapatan tahunan berdasarkan LFM Open License.

Kesimpulan

Pekan ini Google mengirimkan di kedua ujung spektrum: model frontier terbatas untuk pembela dan model dunia yang playful dengan suara, sementara Microsoft dan Alphabet menunjukkan cloud di bawah semuanya tumbuh pada angka tiga digit dan nyaris dua digit, dan biayanya lebih mahal dari sebelumnya untuk dibangun. OpenAI dan ServiceNow memindahkan agen ke dalam workflow, dan Liquid AI memindahkan model ke ponsel. Model-model akan terus membaik. Pemenang fase berikutnya adalah yang menempatkan AI di tempat pekerjaan sudah terjadi, entah itu pusat operasi keamanan, antrean tiket, atau perangkat di saku Anda.

Baca artikel ini dalam bahasa Inggris: This Week in AI: October 30, 2026.