निष्क्रिय RL Rollouts पर GPU Cycles की बर्बादी बंद करें

rlix से मिलें, एक Ray-आधारित library जो reinforcement learning के लिए आपके GPUs को time-share करती है। यह jobs के बीच capacity को dynamically आवंटित करती है, workers को auto-scale करती है, और LoRA adapters के बीच एक base model को share करती है। यदि आप एक ML engineer हैं जो agentic RL चला रहे हैं, तो यह धीमे rollouts के दौरान GPUs को निष्क्रिय बैठने से रोकती है ताकि आप अधिक experiments चला सकें।